C和C++ v.s. javascript差異

C和C++ -------------> 命令列   寫系統用的


javascript ------------>寫網業應用、動態網頁


C用來寫底層非應用，C是低階語言
除非你是宏達電  否則很少在手機上用C寫程式

Node  是用C  寫出來的

GCC  是用 C寫出來的

WINDOWS、Linux是用C  寫出來的

瀏覽器 、 Chrome  都是用C寫出來的

視訊分析_L1

數位影像處理之起源:

影像處理第一個應用是在「報紙業」，當時倫敦和紐約之間透過海底電纜首先傳送圖片。


1920年初，巴特蘭電纜圖片傳輸系統的誕生，將傳送ㄧ張圖片跨越大西洋所需的時間從ㄧ星期減至3小時以內。


為了實現電纜傳輸，當時人們先用專門的列印設備將圖片編碼，然後在接收端進行圖片重建，並在電報印表機上利用字型模擬半色調圖案將其還原。

Ch1. Image and Video Media

Light is part of EM wave
光是人眼可以感受到之電磁波放射的一種
(ps: EM->   ElectroMagnetic 電磁)

The color value of a pixel is determined by reflected light and color of objects.
一個像素的顏色值是由「反射光」及「物體顏色」測定出來的。



Illuminating and Reflecting Light

(照明)                            (反射光)

Reflecting sources:
反射元素包含哪些?

1.對不同物【反射傳進來的光】  (例如: color dye/色染、matte surface/磨砂面 , cloth/布料(匹)  )

2.藉由【反射頻率】感知顏色為何?  (換言之~   顏色感知可取決於反射頻率 )

3.遵循以下  subtractive rule(減法規則)

R+G+B = Black

Illuminating sources:

照明元素包含哪些?

1.發散光 (例如: 太陽(陽光)  、   電燈泡 、 電視監控器 )

2.藉由【發散光】感知顏色為何?  (換言之~   顏色感知可取決於發散光 )

3.遵循以下  additive rule(加法規則)

R+G+B = White

機率與統計_ch2_part1_隨機變數(Random Variable)

隨機變數:樣本空間map到實數的函數

<隨機變數:既非變數也不隨機，這聽起來很奇怪吧!!!>

以擲兩枚硬幣來看正反面  如下:

Random Variable 我們通常縮寫成 「R.V.」或「r.v.」。

目的: More compact , more clear.
更緊密、清晰(簡化表示)

問題:請問R.V.的本質是什麼???

Ans: outcome的函數


R.V.  又分成兩種「離散」和「連續」兩種
離散 : 可列舉的(有限個or可數無限)
例:
Dice :{1,2,3,4,5,6} 
Sum of two dice:{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}
連續 : 不可列舉的(不可數無限個)
例:
身高、體重、時間、長度、公升數
==============================

機率分佈可呈現「隨機變數(R.V.)」的特性
隨機變數的特性是由樣本空間內對應的機率值來呈現。


用來表達離散型隨機變數有方法兩種:
☺1.機率分佈函數
(Probability Distribution Function / P.D.F)
♕2.機率質量函數 ☠☠☠☠☠☠
(Probability Mass Function / p.m.f)

用來表達連續型隨機變數也有方法兩種
☺1.機率分佈函數
(Probability Distribution Function / P.D.F)
♞2.機率密度函數  ☠☠☠☠☠☠

(Probability Density Function / p.d.f)

☺☺☺☺☺☺☺☺☺
其中機率分佈函數(P.D.F) 不管 離散型 或 連續型都相同

離散(probability mass function): p.m.f
【機率質量函數】
=>可列舉的(有限個or可數無限)。

—隨機變數X的機率質量函數定義為

—p(x) = P(X = x)。

計算用

連續(probability density function):p.d.f
【機率密度函數】 
=>不可列舉的(不可數無限個)
Ex:


計算用